VERLOS Logo
Umum

Deteksi Fraud Lebih Dini Lewat Rekening Koran Digital

Penulis

tes

18 Dec 2025 2 min baca
Deteksi Fraud Lebih Dini Lewat Rekening Koran Digital
Ilustrasi (Sumber: Verlos)

Dalam proses analisis kredit, fraud sering kali tersembunyi di balik transaksi yang terlihat normal. Transaksi berulang, nominal tidak wajar, atau pola arus kas tertentu kerap sulit terdeteksi jika hanya mengandalkan pengamatan manual.

Tanpa dukungan sistem digital, potensi risiko ini dapat terlewat dan berujung pada pembiayaan bermasalah.

Tantangan Mendeteksi Fraud Secara Manual

Deteksi fraud melalui rekening koran secara manual memiliki sejumlah keterbatasan, antara lain:

Sulit mengenali pola transaksi berulang yang tidak wajar

Anomali transaksi tersembunyi dalam data mutasi yang panjang

Ketergantungan pada ketelitian manusia yang rawan kesalahan

Waktu analisis yang lama dan tidak konsisten

Kondisi ini membuat risiko fraud sering baru teridentifikasi di tahap akhir.

Verlos: Deteksi Anomali Berbasis Rekening Koran Digital

Verlos membantu lembaga keuangan mendeteksi potensi fraud lebih dini melalui analisis rekening koran digital.

Dengan sistem otomatis, Verlos mampu:

1. Mengidentifikasi Pola Anomali Secara Otomatis

Sistem membaca pola transaksi dan menandai aktivitas yang tidak lazim, sehingga potensi fraud dapat diketahui sejak awal.

2. Menekan Risiko Pembiayaan Bermasalah

Dengan deteksi dini, risiko pembiayaan bermasalah dapat ditekan sebelum keputusan kredit diambil.

Keputusan Kredit Lebih Aman dan Berbasis Data

Analisis rekening koran digital dengan Verlos menghasilkan data yang lebih objektif dan terstruktur. AO dan analis kredit dapat mengambil keputusan berdasarkan fakta dan pola transaksi, bukan sekadar asumsi.

Kesimpulan

Deteksi fraud tidak lagi harus bergantung pada pengamatan manual. Dengan Verlos, potensi fraud dapat teridentifikasi lebih dini, sehingga keputusan kredit menjadi lebih aman dan terukur.

Keputusan kredit lebih aman dan berbasis data dengan Verlos.

Tags Terkait

Tentang Penulis

tes adalah kontributor utama di Verlos, berbagi wawasan seputar teknologi web modern dan keuangan.

Komentar 0

Komentar akan dimoderasi sebelum tampil.

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama berkomentar!